直帰率の高いコンテンツに絞って
記事内でコンテンツレコメンドが可能
ユーザーの離脱行動に基づき
”嫌われない”コンテンツレコメンドを実現
メディア運営者様からいただいた
さまざまな課題
impが発生したタイミングから計測を開始
離脱率が高いポイントをコンテンツ内で特定します。
ユーザーの離脱情報を収集しながら
徐々に離脱箇所の特定を最適化していきます。
Chrome DevTools上で、
挿入予定箇所の事前確認が可能
サイト内のHTML要素を考慮し、
記事コンテンツの文字が不自然に区切れない仕様
SPの限られたスペースにおいて、
記事下以外の回遊導線設計は難しい現状
記事下まで到達せず離脱してしまうユーザーも存在
ユーザーの離脱行動に基づいて
広告配信を最適化し配信します
記事中で最適な回遊導線を設計
コンテンツ接触機会を創出します
サイトの大きな改修は難しい。
且つ、サイトとまったく違うレイアウトは置きたくない
離脱位置計測用タグ設置のみで配信可能
既にTAXELをお使いの場合、タグ設置の必要もありません
impが発生したタイミングから計測を開始
離脱率が高いポイントをコンテンツ内で特定します。
ユーザーの離脱情報を収集しながら
徐々に離脱箇所の特定を最適化していきます。
Chrome DevTools上で、
挿入予定箇所の事前確認が可能
サイト内のHTML要素を考慮し、
記事コンテンツの文字が不自然に区切れない仕様
SPの限られたスペースにおいて、
記事下以外の回遊導線設計は難しい現状
記事下まで到達せず離脱してしまうユーザーも存在
ユーザーの離脱行動に基づいて
広告配信を最適化し配信します
記事中で最適な回遊導線を設計
コンテンツ接触機会を創出します
サイトの大きな改修は難しい。
且つ、サイトとまったく違うレイアウトは置きたくない
離脱位置計測用タグ設置のみで配信可能
既にTAXELをお使いの場合、タグ設置の必要もありません